在斥资逾 140 亿美元招揽 Alexandr Wang 及其 Scale AI 顶尖团队以重塑人工智能战略一年后，Meta 至少在 AI 领域重新回到了聚光灯下。然而，尽管动作频频，其在市场上仍远远落后于 OpenAI、Anthropic 和 Google。
Wang 上任后的重大成果是今年 4 月推出的 Muse Spark AI 模型。这标志着 Meta 首次涉足专有基础模型，偏离了此前对开源（或称开放权重）模式的严格坚持。由 Wang 领导的 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）旨在为这家巨头在行业最热门的角落增添热度。
随着 CEO 马克 · 扎克伯格手握新模型，接下来的核心任务是将技术优势兑现为商业成功。这意味着公司需证明其 AI 工具能吸引付费用户，而非仅利用该技术巩固核心广告业务。
分析师指出，Meta 需要提供更多的采用率和商业化证据。投资者希望看到 Meta 通过全新的" AI 优先"产品实现货币化，而不仅仅是依靠 AI 对广告模式产生的积极影响。
华尔街目前对此尚不以为然。过去 12 个月里，Meta 股价下跌 18%，是大型科技股中表现最差的之一，与微软并列。即便 Meta 第一季度营收增长 33%，创下自 2021 年以来最快扩张速度，这一局面仍未改变。
开发者的困境
对于 Meta 而言，问题始于被行业专家视为战略失误的转折点。该公司曾凭借 Llama 系列模型大举进军 AI，采取开源方法允许开发者自由修改，而其他主要模型制造商则对访问权限收费。如今，无论 Wang 的模型多么优秀，扎克伯格都面临一个巨大挑战：如何让开发者从 Llama 的策略转变中恢复信心。
有创业者表示，目前 AI 社区在很大程度上忽略了 Meta。由于 Muse Spark 尚未广泛普及，且在 Wang 领导下，公司的努力似乎侧重于内部用途，该模型在 AI 社区中被视为"乏善可陈"。此前经常与 Meta 就 Llama 问题保持联系的开发者称，现在已"无法让他们回复消息"。
尽管 Meta 专注于为其每年 2000 亿美元的核心广告业务提供 AI 支持有其商业逻辑，但专家指出，Meta 必须在成本、延迟或其他技术细微差别上展示出优势。如果开发出专有的、计算高效的模型，或许能与巨头间的"军备竞赛"形成差异化。
然而，咨询界人士警告，开发者对 Google 的 AI 模型比 Meta 的产品更兴奋。Llama 的吸引力在于其为想要开放权重替代方案的开发者提供了选择，而 Muse Spark 在这方面几无建树。如果不专注于第三方开发者，缺乏信任的问题终将反噬。若仅仅专注于"围墙花园"式的生态系统并将广告收入作为主要来源，Meta 可能永远无法成为 AI 领域的主要玩家。
责任归于扎克伯格
Meta 发言人强调公司对开源生态系统的持续支持，并表示计划通过 API 向外部开发者提供 Muse Spark 底层技术的访问权限，预计本月发布。但除了开发者关系的挑战，员工士气也在下滑。Meta 全年持续裁员，5 月份解雇了约 8000 名员工，涉及多个部门，引发了人们对 AI 开发中潜在安全问题的担忧。
AI 组织高层也存在紧张关系。尽管 Muse Spark 内部评价很高，但知情人士透露，Wang 和前 GitHub CEO Nat Friedman 面临着来自模型及未来发布带来实质性收入增长的压力。拥有 20 年司龄的技术主管 Andrew Bosworth 是扎克伯格的亲密知己，若新人被认为失败，CEO 可能会让他承担更大的 AI 角色。Wang 对此予以否认。
Wang 将 Muse Spark 称为即将到来的内容的"开胃菜"，并预告将有更强大、"更大"的模型。但 AI 社区已习惯了 OpenAI、Anthropic 和 Google 源源不断的更新节奏。学者指出，关键在于发布的频率和势头，而这归根结底关乎领导力。
特别是在科技公司，CEO 定义并阐述愿景至关重要。自 2020 年底以来，扎克伯格的元宇宙和虚拟现实野心已造成超过 800 亿美元的总损失，这使得 AI 的推销变得更加困难。他的信誉空间正在耗尽，对虚拟现实的介入可能已经消耗了大部分投资者好感度。最终，扎克伯格需要向外界展示，凭借所有产品，Meta 现在拥有多大的"超能力"。
【星途科讯 图文丨伊贝】
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